Core Course at Dalhousie University

CSCI 6515   Machine Learning for Big Data

CREDIT HOURS: 3
In this course, we will focus on Big Data and the Pillars of that emerging discipline: machine learnig/data mining, elements of high-performance computing, and data visualization. Significant part of the course will be devoted to selected, efficient methods for building models from large datasets data using machine learning techniques.
PREREQUISITES: CSCI 2141.03, MATH 2030.03, STAT 2060.03, CSCI 3110.03 or permission of the instructor.

Elective Courses at Dalhousie University

CSCI 6101  Advanced Topics in Analysis of Algorithms

CSCI 6405  Data Mining & Data Warehousing

CSCI 6406  Visualization

CSCI 6505  Machine Learning

CSCI 6508  Fundamentals of Computational Neuroscience

CSCI 6509  Advanced Topics in Natural Language Processing

CSCI 6702 Parallel Computing

CSCI 6801  Computational Biology and Bioinformatics

CSCI 6802  Algorithms in Bioinformatics

CSCI 6901 Directed Studies for Masters

CSCI 6902  Doctoral Directed Studies

CSCI 6908   Special Graduate Topics in Computer Science: Cloud Computing

CSCI 7900 Directed Doctoral Research Project

 

Core Course at Simon Fraser University

CMPT 825   Natural Language Processing

CREDIT HOURS: 3
In this course, theoretical and applied issues related to the development of natural language processing systems and specific applications are examined. Investigations into parsing issues, different computational linguistic formalisms, natural language syntax, semantics, and discourse related phenomena will be considered and an actual natural language processor will be developed.

 

Cours à l'Université de Montréal

IFT 6282 - Web sémantique

Crédits: 4
Principes du web sémantique. XML, schémas et transformations. Triplets RDF et interrogation SPARQL. Création d'ontologies et formalisation en OWL. Logique de description et sémantique. Applications et perspectives.

IFT6010 - Intelligence artificielle (Traitement de la langue naturelle)

Crédits: 4

Problématiques langagières: modélisation probabiliste de la langue (modèles n-grams, grammaires hors-contexte), étiquetage grammatical et  traduction automatique statistique. Application de concepts classiques de l'intelligence artificielle tels que apprentissage par maximum de vraisemblance, algorithme EM, modèles markoviens, programmation dynamique, algorithmes de recherche de solution dans les grands espaces et acquisition automatique de connaissances.

IFT 6255 - Recherche d'information

Crédits: 4

Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques.

 

Professional Skills (Workshops and On-line Courses)

1.  MyGradSkills (www.mygradskills.ca) offers on-line modules/courses prepared by a consortium of Canadian universities:

  • Academic and Professional Communication for New Researchers
  • Academic and Research Integrity
  • Understanding and Avoiding Plagiarism
  • Converting a CV to a Resume
  • Entrepreneurship and  New Venture Creation
  • Intellectual Property - An Entrepreneur's Guide

2.  MITACS (www.mitacs.ca) offers workshops held at Canadian universities:

  • Foundations of Project Management 

3.  L'Université de Montréal offre des ateliers dans le cadre d'un programme de développement professionnel à l’intention de tous les étudiants inscrits à un programme de maîtrise de recherche ou de doctorat et des stagiaires postdoctoraux. Les principales composantes du programme sont :

  • Ateliers siglés
  • École d’été doctorale et postdoctorale
  • Études supérieures projet emploi