Les mégadonnées textuelles représentent des défis additionnels par rapport aux autres types de mégadonnées, car l'information n'est pas structurée et elle est présentée de façon non structurée et, souvent simplifiée ou incorrecte, en langage naturel.

Les mégadonnées textuelles se retrouvent partout en affaires, en sciences et dans la vie de tous les jours. On estime que 80% des mégadonnées sont textuelles. Il y a donc un grand intérêt à exploiter les problèmes de mégadonnées textuelles et un besoin criant de personnel hautement qualifié formé aux techniques de l'analyse des mégadonnées textuelles.

Le programme TRIBE fournit une formation unique et demandée en industrie dans le domaine de l'analyse des mégadonnées textuelles. Le certificat gradué, financé par le programme FONCER du CRSNG, sera accordé aux étudiants qui satisferont les exigences du programme tout en complétant leur maîtrise ou leur doctorat en informatique. 

Les diplômés du programme TRIBE acquerront les compétences et les expériences suivantes:

  • connaissances techniques qui sont au coeur de l'expertise en analyse de données textuelles
  • introduction au traitement massif de textes
  • cours professionnels en communication, gestion, entrepreneurship et éthique
  • un stage fournissant une expérience industrielle recherchée par les employeurs.

Comité aviseur 

Le rôle du comité est de guider stratégiquement la formation du programme FONCER. Il ne traite pas du programme de recherche mais il incite les chercheurs à innover lors du programme de formation. Il guide et organise la revue du programme, ses changements éventuels et il fixe des indicateurs de performance lors de l'évaluation du programme. Les rapports d'avancement sont d'abord présentés aux membres de ce comité pour approbation.

Membres

  • Dr. Andrew Rau-Chaplin, Dean of Computer Science, Dalhousie University, Advisory Committee Chair
  • Dr. Evangelos Milios, Faculty of Computer Science, Dalhousie University
  • Dr. Stan Matwin, Faculty of Computer Science, Dalhousie University
  • Dr. Guy Lapalme, Informatique et recherche opérationnelle, Université de Montréal
  • Dr. Fred Popowich, School of Computing Science, Simon Fraser University
  • Ms. Rose Kocher, Director, Grant & Research Programs, D2L Corporation
  • Dr. Shady Shehata, Principal Data Scientist, D2L Corporation